Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) Forschungsdatenmanagement: Ontologien, Datenpolicies - TX-22247592

Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt

Kennziffer: 6512

Arbeitsort: Köln, Oberpfaffenhofen

Eintrittsdatum: 01.12.2026

Karrierestufe: Berufserfahrene

Beschäftigungsgrad: Vollzeit; Teilzeit

Dauer der Beschäftigung: 2 Jahre

Vergütung: Die Vergütung erfolgt gemäß der jeweils geltenden Tarifverträge des öffentlichen Dienstes (Bund).

Die Abteilung Forschungsdatenmanagement (FDM) unterstützt die verschiedenen Institute des DLR bei der Handhabung und Verwaltung der anfallenden (Forschungs-)Daten. Zudem wird auf nationaler und europäischer Ebene aktiv in verschiedenen Verbünden und Konsortien wie der European Open Science Cloud (EOSC), der Helmholtz Metadata Collaboration (HMC) und der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) an der Weiterentwicklung des FDM gearbeitet.

Das erwartet dich

In unserem interdisziplinären und wachstumsorientierten Team suchen wir dich als Wissenschafter/-in mit Expertise in semantischen Konzepten und Richtlinien in der datenorientierten Forschung. Als Experte/in für semantische Infrastrukturen gestaltest du maßgeblich die zukünftige Datenlandschaft im DLR durch die Entwicklung und Umsetzung von FAIR-orientierten Metadatenmodellen, Ontologien und Vokabularien im interdisziplinären Kontext von Aeronautics, Space & Transportation sowie nationalen und europäischen Forschungsinfrastrukturen.

Deine Aufgaben

Konzeption und Umsetzung domänenspezifischer Metadatenmodelle, Glossare, Taxonomien und Ontologien für den Forschungsbereich Aeronautics, Space & Transportation (AST) und das DLR-weite Repositorium eData

Entwicklung und Formalisierung von semantischen Artefakten (Vokabulare, Schemata, Ontologien) in enger Kooperation mit der Helmholtz Metadata Collaboration (HMC), der European Open Science Cloud (EOSC) und der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI)

Aufbau, Pflege und Integration semantischer Infrastrukturen (Registrierungsservices, Toolchains) zur Unterstützung der FAIR-Datenpraxis

Evaluation, Bewertung und Empfehlung von semantischen Artefakten sowie deren Implementierung in Forschungs- und Datenmanagement-Prozesse

Wissenschaftliche Weiterentwicklung durch Publikationen und Präsentationen in Fachzeitschriften und auf internationalen Konferenzen (z.